Prof. Dr. rer. nat.
Susanne Schreiber
Humboldt-Universität zu Berlin
Schwerpunkte des Engagements im Ethikrat
- Neurowissenschaften
- Chancen und Risiken künstlicher Intelligenz
- Patientenwohl-orientierte Datennutzung in der medizinischen Forschung
- Mathematische Modellierung in den Lebenswissenschaften
Beruflicher Werdegang
- Seit 2015 W3-Professur für Theoretische Neurophysiologie an der Humboldt-Universität zu Berlin
- 2009–2014 Arbeitsgruppenleiterin und Juniorprofessorin für Computational Neurophysiology (seit 2010) an der Humboldt-Universität zu Berlin
- 2004–2008 Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Charité – Universitätsmedizin Berlin
- 2004 Promotion zum Dr. rer. nat. in Theoretischer Biophysik
- 2001–2002 Sloan-Swartz Fellow am Salk Institute for Biological Studies in La Jolla (USA)
- 1999–2000 Forschungsaufenthalt an der University of Cambridge (UK)
- 1995–2000 Studium der Biophysik an der Humboldt-Universität zu Berlin
Mitgliedschaften
- Seit 2020 stellvertretende Vorsitzende des Deutschen Ethikrates
- Vorsitzende des Bernstein Netzwerkes Computational Neuroscience
- Scholar im FENS-Kavli Network of Excellence
- Mitglied im Leitungsgremium des Bernstein-Zentrums Berlin
- Mitglied des Akademischen Senats der Humboldt-Universität zu Berlin
- Mitglied in der Neurowissenschaftlichen Gesellschaft, im ProFiL Netzwerkverein und im Genshagener Kreis
Ehrungen
- 2019 ERC Consolidator Grant des Europäischen Forschungsrats
- 2008–2010 Fast-Track Stipendium der Robert Bosch Stiftung
- 2008 Bernstein Preis für Computational Neuroscience
- 2007 UNESCO-L'Oreal Award "For Women in Science" und der Christiane Nüsslein Volhard Stiftung
- 2002–2004 Förderung durch die Studienstiftung des Deutschen Volkes
- 2001–2002 Sloan-Swartz Fellow
- 2001–2002 Stipendium der Daimler-Benz Stiftung
Ausgewählte Publikationen
- Pfeiffer, P.; Egorov, A.V.; Lorenz, F.; Schleimer, J.-H.; Draguhn, A.; Schreiber, S. (2020): Clusters of cooperative ion channels enable a membrane-potential-based mechanism for short-term memory. eLife, 9, e49974. DOI: 10.7554/eLife.49974
- Remme, M.W.H.; Rinzel, J.; Schreiber, S. (2018): Function and energy consumption constrain neuronal biophysics in a canonical computation: coincidence detection. PLoS Computational Biology, 14 (12), e1006612. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1006612
- Hesse, J.; Schleimer, J.-H.; Schreiber, S. (2017): Qualitative changes in phase-response curve and synchronization at the saddle-node-loop bifurcation. Physical Review E, 95 (5), 052203. DOI: 10.1103/PhysRevE.95.052203
- Wilmes, K.A.; Sprekeler, H.; Schreiber, S. (2016): Inhibition as a binary switch for excitatory plasticity in pyramidal neurons. PLoS Computational Biology, 12 (3), e1004768. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1004768
- Hesse, J.; Schreiber, S. (2015): Externalization of neuronal somata as an evolutionary strategy for energy economization. Current Biology, 25 (8), R324–R325. DOI: 10.1016/j.cub.2015.02.024
- Roemschied, F.A.; Eberhard, M.J.B.; Schleimer, J.-H.; Ronacher, B.; Schreiber, S. (2014): Cell-intrinsic mechanisms of temperature compensation in a grasshopper sensory receptor neuron. eLife, 3, e02078. DOI: 10.7554/eLife.02078