Prof. Dr. rer. nat.

Susanne Schreiber

Humboldt-Universität zu Berlin

Schwerpunkte des Engagements im Ethikrat

  • Neurowissenschaften
  • Chancen und Risiken künstlicher Intelligenz
  • Patientenwohl-orientierte Datennutzung in der medizinischen Forschung
  • Mathematische Modellierung in den Lebenswissenschaften

Beruflicher Werdegang

  • Seit 2015 W3-Professur für Theoretische Neurophysiologie an der Humboldt-Universität zu Berlin
  • 2009–2014 Arbeitsgruppenleiterin und Juniorprofessorin für Computational Neurophysiology (seit 2010) an der Humboldt-Universität zu Berlin
  • 2004–2008 Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Charité – Universitätsmedizin Berlin
  • 2004 Promotion zum Dr. rer. nat. in Theoretischer Biophysik
  • 2001–2002 Sloan-Swartz Fellow am Salk Institute for Biological Studies in La Jolla (USA)
  • 1999–2000 Forschungsaufenthalt an der University of Cambridge (UK)
  • 1995–2000 Studium der Biophysik an der Humboldt-Universität zu Berlin

Mitgliedschaften

  • Seit 2020 stellvertretende Vorsitzende des Deutschen Ethikrates
  • Vorsitzende des Bernstein Netzwerkes Computational Neuroscience
  • Scholar im FENS-Kavli Network of Excellence
  • Mitglied im Leitungsgremium des Bernstein-Zentrums Berlin
  • Mitglied des Akademischen Senats der Humboldt-Universität zu Berlin
  • Mitglied in der Neurowissenschaftlichen Gesellschaft, im ProFiL Netzwerkverein und im Genshagener Kreis

Ehrungen

  • 2019 ERC Consolidator Grant des Europäischen Forschungsrats
  • 2008–2010 Fast-Track Stipendium der Robert Bosch Stiftung
  • 2008 Bernstein Preis für Computational Neuroscience
  • 2007 UNESCO-L'Oreal Award "For Women in Science" und der Christiane Nüsslein Volhard Stiftung
  • 2002–2004 Förderung durch die Studienstiftung des Deutschen Volkes
  • 2001–2002 Sloan-Swartz Fellow
  • 2001–2002 Stipendium der Daimler-Benz Stiftung

Ausgewählte Publikationen

  • Pfeiffer, P.; Egorov, A.V.; Lorenz, F.; Schleimer, J.-H.; Draguhn, A.; Schreiber, S. (2020): Clusters of cooperative ion channels enable a membrane-potential-based mechanism for short-term memory. eLife, 9, e49974. DOI: 10.7554/eLife.49974
  • Remme, M.W.H.; Rinzel, J.; Schreiber, S. (2018): Function and energy consumption constrain neuronal biophysics in a canonical computation: coincidence detection. PLoS Computational Biology, 14 (12), e1006612. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1006612
  • Hesse, J.; Schleimer, J.-H.; Schreiber, S. (2017): Qualitative changes in phase-response curve and synchronization at the saddle-node-loop bifurcation. Physical Review E, 95 (5), 052203. DOI: 10.1103/PhysRevE.95.052203
  • Wilmes, K.A.; Sprekeler, H.; Schreiber, S. (2016): Inhibition as a binary switch for excitatory plasticity in pyramidal neurons. PLoS Computational Biology, 12 (3), e1004768. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1004768
  • Hesse, J.; Schreiber, S. (2015): Externalization of neuronal somata as an evolutionary strategy for energy economization. Current Biology, 25 (8), R324–R325. DOI: 10.1016/j.cub.2015.02.024
  • Roemschied, F.A.; Eberhard, M.J.B.; Schleimer, J.-H.; Ronacher, B.; Schreiber, S. (2014): Cell-intrinsic mechanisms of temperature compensation in a grasshopper sensory receptor neuron. eLife, 3, e02078. DOI: 10.7554/eLife.02078